Gartner a révélé ses 10 principales tendances technologiques stratégiques pour 2025. Selon les analystes, ces thèmes centraux ont le plus grand potentiel pour perturber les modèles commerciaux traditionnels, stimuler de nouvelles formes d'innovation et relever les défis les plus urgents auxquels les organisations sont confrontées aujourd'hui.
Les 10 tendances sont regroupées en trois catégories :
- Impératifs et risques liés à l'IA : Afin de combattre la désinformation, l’essor des agents d’IA nécessitera des avancées en matière de gouvernance de l’IA et de nouvelles technologies.
- Nouvelles frontières de l’informatique : L’informatique quantique nécessitera de nouvelles méthodes cryptographiques, tandis que les capteurs à bas coût libéreront de nouveaux modèles commerciaux innovants.
- Synergie homme-machine : Les interactions améliorées entre les expériences physiques et virtuelles s'accéléreront à mesure que les robots s'intégreront à la vie quotidienne, grâce à des technologies qui influencent la cognition et les performances.
Ci-dessous, nous résumons chaque tendance pour en comprendre l’importance et l’impact. Nous partageons également des statistiques clés et mettons en lumière des cas d’usage qui comblent le fossé entre la théorie et la réalité :
Tendance n°1 : L’IA agentique
Catégorie : Impératifs et risques liés à l’IA
Description : L’IA agentique fait référence à des logiciels qui combinent plusieurs techniques d'IA — telles que la mémoire, la planification et la perception de l'environnement — pour soutenir la prise de décision autonome et semi-autonome. L’objectif global est d’améliorer la sécurité, l’efficacité et la productivité au sein de l’organisation.
D’ici 2028, 33% des applications logicielles d’entreprise intégreront de l’IA agentique, contre moins de 1% en 2024. Cela permettra à 15% des décisions quotidiennes de travail d’être prises de manière autonome.
Cas d’usage :
- Permettre aux employés de développer et de gérer de grands projets techniques complexes via le langage naturel.
- Automatiser et optimiser les expériences client en utilisant l’analyse des données pour prendre des décisions précises et calculées à chaque étape.
- Générer des analyses de données plus rapides et une intelligence prédictive plus précise pour améliorer la connaissance de la situation et faciliter une meilleure prise de décision.
Tendance n°2 : Les plateformes de gouvernance de l’IA
Catégorie : Impératifs et risques liés à l’IA
Description : Les plateformes de gouvernance de l’IA gèrent et contrôlent les systèmes d’IA en veillant à ce qu’ils soient utilisés de manière éthique, responsable, transparente, équitable et sûre — alignant ainsi leur usage avec les valeurs de l'organisation et les objectifs sociétaux plus larges.
Les analystes prévoient que d’ici 2030, les dépenses en logiciels de gouvernance de l’IA prêts à l’emploi augmenteront de plus de 4 fois, atteignant 15,8 milliards USD et représentant 7% des dépenses totales en logiciels d’IA.
Cas d’usage :
- Identifier, évaluer et atténuer les risques et dangers potentiels liés aux systèmes d’IA, comme les biais, les violations de la vie privée et les impacts sociétaux négatifs.
- Guider les modèles d’IA à travers un processus de gouvernance pour garantir que toutes les étapes et contrôles appropriés soient respectés tout au long de leur cycle de vie.
- Suivre l’utilisation, les performances, les audits et les processus décisionnels des systèmes d’IA afin de garantir leur conformité aux normes de gouvernance évolutives.
Tendance n°3 : La sécurité face à la désinformation
Catégorie : Impératifs et risques liés à l’IA
Description : Comme nous l'avons discuté sur le blog de Devolutions, bien que l'impact positif potentiel de l'IA soit énorme, voire parfois profond, il existe également un côté sombre à cette histoire. Les cybercriminels s’efforcent sans relâche de compromettre les systèmes d’IA afin de manipuler les modèles pour qu’ils produisent des résultats inexacts et prennent de mauvaises décisions. L'objectif de la sécurité face à la désinformation est d'aider à détecter et valider ce qui peut — et ce qui ne peut pas — être fiable, tout en surveillant et en rendant publique la diffusion de contenus nuisibles.
D’ici 2028, on estime que 50% des organisations adopteront des stratégies, systèmes et outils liés à la sécurité contre la désinformation, contre moins de 5% en 2024.
Cas d’usage :
- Détecter l’utilisation de médias synthétiques dans des contextes autorisés, comme les communications en temps réel et la validation de réclamations.
- Surveiller les fausses narratives diffusées par des cybercriminels et autres acteurs malveillants via les médias de masse ou sociaux, ciblant des actifs d’entreprise (ex. : marque et produits) et des personnes (ex. : dirigeants).
- Détecter les vols d’identité et les tentatives d’usurpation d’identité de personnes légitimement liées à une organisation, comme des employés, des sous-traitants, des fournisseurs ou des clients.
Tendance n°4 : La cryptographie post-quantique (PQC)
Catégorie : Nouvelles frontières de l'informatique
Description : Pendant plusieurs décennies, diverses méthodes cryptographiques ont été utilisées pour sécuriser les systèmes d'information et les données. Cependant, l'émergence de l'informatique quantique (qui utilise la mécanique quantique pour résoudre des problèmes complexes plus rapidement que les ordinateurs classiques) devrait rendre bon nombre de ces méthodes conventionnelles obsolètes. En fait, certains cybercriminels s’adaptent déjà à ce changement en employant des tactiques telles que « collecter maintenant, décrypter plus tard », où ils exfiltrent des données qu'ils ne peuvent pas déchiffrer actuellement, mais s’attendent à pouvoir le faire à l'avenir grâce à la technologie quantique. C’est ici (espérons-le) que la PQC entre en jeu.
La PQC désigne une génération de méthodes cryptographiques conçues pour répondre et contrer les menaces potentielles posées par les ordinateurs quantiques. Et le temps presse : les experts en sécurité avertissent que l'informatique quantique a le potentiel de briser les cryptages RSA et ECC en quelques heures, voire quelques minutes. Et bien que l'AES soit plus difficile à casser, les ordinateurs quantiques ont la capacité de contourner cette norme de cryptage en une fraction du temps nécessaire aux ordinateurs classiques.
Cas d’usage :
- Pérenniser les systèmes pour protéger les données financières sensibles dans un monde de plus en plus dominé par l’informatique quantique.
- Protéger la propriété intellectuelle contre les cybermenaces en empêchant les cybercriminels de déchiffrer des informations confidentielles, même avec l'informatique quantique.
- Garantir que les communications chiffrées — telles que les messages, contrats et données opérationnelles — ne puissent pas être interceptées ou décryptées.
Tendance n°5 : L’intelligence ambiante invisible
Catégorie : Nouvelles frontières de l'informatique
Description : L’intelligence ambiante invisible s’appuie sur des avancées en IA telles que l’apprentissage automatique, l’informatique omniprésente et les capteurs sans contact pour suivre l’emplacement et l’état de divers objets. L’objectif est de récolter automatiquement des données dans des environnements quotidiens et de rendre les espaces physiques habités par des humains (au travail, à domicile ou ailleurs) plus réactifs, confortables et sûrs.
Le marché mondial de l’intelligence ambiante devrait atteindre 185,5 milliards USD d’ici 2032, contre 19,2 milliards USD en 2022.
Cas d’usage :
- Améliorer la précision et la fonctionnalité des écosystèmes de maisons intelligentes, qui (par exemple) apprennent au fil du temps que les individus préfèrent des températures plus chaudes à certaines heures et ajustent en conséquence.
- Créer des environnements de vente au détail sans caisse qui surveillent les articles que les clients prennent lors de leurs achats et débitent automatiquement leur carte de paiement lorsqu'ils quittent le magasin.
- Surveiller en continu les patients dans les hôpitaux ou les personnes âgées dans les maisons de soins, afin d’assurer une réponse rapide et un partage d’informations en cas d’urgence.
Tendance n°6 : L'informatique écoénergétique
Catégorie : Nouvelles frontières de l'informatique
Description : Comme son nom l’indique, l’informatique écoénergétique consiste à concevoir et exploiter des ordinateurs, des centres de données et des systèmes numériques qui atteignent les normes de performance nécessaires tout en réduisant la consommation d’énergie et l’empreinte carbone. Parmi les technologies susceptibles de favoriser l’efficacité énergétique durable au cours des 5 à 10 prochaines années figurent l’informatique neuromorphique (qui simule les structures et fonctions neurales du cerveau pour traiter l’information) et l’informatique quantique (discutée ci-dessus dans la tendance n°4).
En 2025, les centres de données hébergeant des services cloud dans le monde devraient consommer 20% de l’électricité mondiale et émettre jusqu’à 5,5% des émissions mondiales de carbone.
Cas d’usage :
- Réduire les coûts des centres de données en diminuant la consommation d’énergie des serveurs et des systèmes de refroidissement.
- Utiliser l’informatique écoénergétique pour concevoir des produits qui consomment moins d’énergie.
- Mettre en place des systèmes intelligents de gestion de l’énergie pour réduire la consommation électrique des réseaux d’entreprise.
Tendance n°7 : L'informatique hybride
Catégorie : Nouvelles frontières de l'informatique
Description : L'informatique hybride combine plusieurs technologies (comme les processeurs, les unités de traitement graphique et les appareils en périphérie) et systèmes (comme l’informatique neuromorphique, quantique, biocomputationnelle et photonique) pour résoudre des problèmes informatiques extrêmement complexes. Afin que l’informatique hybride atteigne ses objectifs au sein et au-delà de l’entreprise, des couches d’orchestration sont nécessaires pour coordonner les données et les interactions, tout en optimisant l’efficacité dans le développement et le déploiement des applications.
Entre 2024 et 2025, les dépenses en infrastructures et services de plateformes cloud devraient augmenter de 24,2% d’une année sur l’autre, les dépenses en services d’applications cloud de 19,2%, celles en services de bureau cloud de 11,1%, et celles en services d’infrastructure cloud de 24,8%.
Cas d’usage :
- Conserver des charges de travail critiques sur site tout en utilisant le cloud pour gérer les périodes de pointe.
- Stocker des données sensibles sur site pour répondre à des exigences strictes en matière de confidentialité, tout en utilisant le cloud pour des opérations ou des analyses moins sensibles.
- Exploiter des outils de développement basés sur le cloud tout en maintenant des environnements de production sécurisés sur site.
Tendance n°8 : L’informatique spatiale
Catégorie : Synergie homme-machine
Description : L’informatique spatiale utilise un mélange de technologies telles que la réalité augmentée, la réalité mixte et l’IA pour représenter numériquement des personnes et des objets, et ancrer ce contenu numérique dans le monde réel — créant ainsi un environnement immersif et interactif. Si de nombreuses personnes connaissent les applications de l’informatique spatiale dans le divertissement et les jeux (avec des dispositifs tels que l’Apple Vision Pro et le Meta Quest 3), elle est également utilisée dans des domaines tels que le commerce de détail, la santé, le commerce électronique, la formation et la gestion des performances.
D’ici 2028, on estime que 20% de la population mondiale expérimentera régulièrement du contenu persistant et géographiquement ancré au moins une fois par semaine, contre moins de 1% en 2023. Le marché mondial de l’informatique spatiale devrait atteindre 280,5 milliards USD d’ici 2028, contre 97,9 milliards USD en 2023.
Cas d’usage :
- Permettre aux employés qui ne se trouvent pas dans le même bureau ou espace physique de collaborer dans des environnements 3D immersifs.
- Exécuter des simulations réalistes pour faciliter la formation des employés, ce qui peut accélérer l’acquisition de compétences et améliorer la sécurité globale.
- Fournir aux clients un assistant virtuel interactif qui les accompagne pendant leurs achats et leur offre des réponses, des conseils et des informations actualisés.
Tendance n°9 : Les robots polyfonctionnels
Catégorie : Synergie homme-machine
Description : Contrairement aux robots traditionnels spécifiques à une tâche, les robots polyfonctionnels (également appelés robots intelligents) sont conçus pour gérer plusieurs tâches. Cela ouvre de nouvelles possibilités d’applications flexibles et rentables dans divers secteurs soumis à une pression croissante pour trouver de nouvelles efficacités et réduire les coûts, tels que la fabrication et l’entreposage. De plus, les robots polyfonctionnels sont capables d’apprendre de nouvelles tâches grâce aux instructions humaines, plutôt que par une reprogrammation coûteuse, complexe et chronophage.
Les analystes prévoient qu’en 2030, 80% des individus interagiront quotidiennement avec des robots polyfonctionnels, contre moins de 10% aujourd’hui. La taille du marché mondial des robots polyfonctionnels devrait atteindre 21 milliards USD en 2032, contre 8 milliards USD en 2023.
Cas d’usage :
- Gérer diverses tâches dans les entrepôts, telles que le tri, l’emballage et le transport de marchandises.
- Gérer diverses tâches dans les environnements de santé, telles que la livraison de fournitures médicales, l’aide à la mobilité des patients et la désinfection des espaces.
- Gérer diverses tâches dans les environnements de maintenance sur le terrain (y compris ceux qui sont éloignés et dangereux), telles que l’inspection des équipements, la maintenance de routine et la réparation des pannes.
Tendance n°10 : L’amélioration neurologique
Catégorie : Synergie homme-machine
Description : L’amélioration neurologique (également appelée amélioration cognitive) utilise des interfaces cerveau-machine bidirectionnelles pour lire et décoder l’activité cérébrale, afin d’améliorer les capacités cognitives et les performances d’une personne. L’application de l’amélioration neurologique opère sur un spectre : les solutions avec une fonctionnalité limitée (comme les dispositifs portables) sont peu invasives et relativement plus faciles à adopter à grande échelle, tandis que les solutions avec une fonctionnalité élevée (comme un implant) sont hautement invasives et relativement plus difficiles à adopter à grande échelle.
D’ici 2030, on estime que 60% des travailleurs en TI seront « améliorés » par des technologies telles que les interfaces cerveau-machine bidirectionnelles. Le marché mondial des interfaces cerveau-ordinateur devrait atteindre 6,2 milliards USD en 2030, contre 1,74 milliard USD en 2022.
Cas d’usage :
- Fournir aux étudiants des contenus éducatifs personnalisés en temps réel.
- Soutenir la prestation des soins de santé de multiples façons, notamment en matière de prévention, de détection, de diagnostic, de restauration et de réhabilitation.
- Créer une expérience immersive dans les jeux et le divertissement qui répond et stimule l’activité cérébrale pour un engagement accru.
Le mot de la fin
On dit souvent que la véritable mesure du leadership est la capacité à aller au-delà du présent, pour anticiper et préparer l’avenir. Selon Gartner (et de nombreux autres analystes et leaders de l'industrie), ces 10 tendances technologiques stratégiques pour 2025 sont une carte et une boussole essentielles pour aider les dirigeants à prendre des décisions intelligentes et des investissements judicieux dès maintenant, afin que leur organisation soit sûre, forte et prospère dans les années à venir.
Votre avis
Quelles tendances, selon vous, auront le plus grand impact en 2025 et au-delà? Êtes-vous enthousiasmé par le potentiel de certaines de ces technologies et avancées? Craignez-vous qu’elles puissent être manipulées et mal utilisées? Partagez vos avis et vos prédictions!